ရေခဲသေတ္တာလုပ်ငန်းစဉ်၏ ဒီဇိုင်းတွင်၊ အအေးပေးစနစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်အလယ်အလတ်၏ လက္ခဏာများ၊ ရေခဲသေတ္တာလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုနှင့် မသေချာမရေရာသော ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအခါတွင် တွက်ချက်ဖြေရှင်းရန် ခက်ခဲလိမ့်မည်၊ စက္ကူ။
ဓာတုအင်ဂျင်နီယာကျောင်းရှိ ပါမောက္ခ Zhu Lingyu ၏ သုတေသနအဖွဲ့သည် မသေချာမရေရာသော အခြေအနေများအောက်တွင် လည်ပတ်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်စဉ်းစားနိုင်သော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် refrigerant မြင့်မားသော စွမ်းအင်ထိရောက်မှုရှိသော refrigerant ကို ရှာဖွေရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကွက်လပ်ဖြစ်နိုင်သော ဒေသရှာဖွေမှုဗျူဟာကို အဆိုပြုခဲ့သည်။
ဓာတုဗေဒ လုပ်ငန်းစဉ်သည် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုတွင် မသေချာမရေရာသော အချက်များစွာကြောင့် အလွယ်တကူ ထိခိုက်နိုင်ပြီး အကောင်းဆုံး ချိန်ညှိမှု အခြေအနေမှ သွေဖည်သွားပါသည်။ဤမသေချာမရေရာမှုများသည် အဓိကအားဖြင့် ရှုထောင့်သုံးရပ်မှ လာပါသည်-(၁) လုပ်ငန်းစဉ်ဒီဇိုင်းတွင် အသုံးပြုသည့် မော်ဒယ်ဘောင်များ၏ မရေရာမှုများ၊(၂) အတွင်းအချက်များ၏ မသေချာမရေရာမှုများ (ဥပမာ အပူနှင့် အစုလိုက်အပြုံလိုက် ကူးပြောင်းမှုကိန်းဂဏန်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုနှုန်း)၊(၃) လုပ်ငန်းစဉ်၏ ပြင်ပအချက်များဖြစ်သည့် မသေချာမရေရာမှုများဖြစ်သည့် အစားအစာအခြေအနေ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်နှင့် ဖိအားများ၊ ထုတ်ကုန်စျေးကွက်ဝယ်လိုအား၊
ဓာတုဗေဒ လုပ်ငန်းစဉ်စနစ်၏ လည်ပတ်မှု ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ကို မရေရာသော ကန့်သတ်ဘောင်နေရာရှိ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဒေသဖြင့် ဖော်ပြနိုင်သည်။ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒိုမိန်းတွင်၊ လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုကိန်းရှင်များကို အလိုအလျောက်ချိန်ညှိသည့်အခါ ထုတ်ကုန်သတ်မှတ်ချက်၊ စီးပွားရေးနှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များကို အမြဲကျေနပ်စေသည်။ပထမဦးစွာ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဒေသကို ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက်၊ ထို့နောက် လုပ်ငန်းစဉ်စနစ်၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုကို အတွင်းထောင့်မှန်စတုဂံ သို့မဟုတ် hypervolume အချိုးအပေါ်အခြေခံသည့် အမြင့်ဆုံး အတိုင်းအတာပေါ်မူတည်၍ အမြင့်ဆုံးအတိုင်းအတာဖြင့် ထပ်လောင်းတွက်ချက်သည်။
ဤစာတမ်းသည် bidirectional linked list data structure ကို အသုံးပြု၍ grid ချိတ်ဆက်မှုအချက်အလက်ကို ထိရောက်စွာထိန်းသိမ်းရန် မဟာဗျူဟာတစ်ရပ်ကို အဆိုပြုထားပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဒိုမိန်းနယ်နိမိတ်များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် ရှာဖွေရန် တူညီသော စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့်နမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုထားသည်။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဤနည်းဗျူဟာသည် ပုံသဏ္ဍာန်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးနည်းပညာများကိုအသုံးမပြုဘဲ၊ ပုံသဏ္ဍာန်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးနည်းပညာများကိုအသုံးမပြုဘဲဇယားကွက်အတွင်းရှိဖြစ်နိုင်ချေရှိသော hypercubes ပေါင်းစုခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော hypervolume ၏ တိုက်ရိုက်တွက်ချက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။အဆိုပြုထားသော adaptive grid ရှာဖွေမှုဗျူဟာသည် ဒေသ၏ ရှုပ်ထွေးသောပုံသဏ္ဍာန်ကို ဖမ်းယူနိုင်ပြီး နမူနာကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ကျပန်းမရှိနိုင်ပါ။
လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဇယားကွက်ရှာဖွေမှုဗျူဟာ၏ ဇယားကွက်
ဤနည်းလမ်းကို single-stage steam compression refrigeration cycle တွင် အသုံးချခဲ့ပြီး၊ လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို အမြင့်မားဆုံးရရှိစေရန်အတွက် ကွန်ပျူတာအကူအညီဖြင့် အအေးပေးထားသော refrigerant optimization ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို အခြေခံ၍ အအေးခန်းဖြန့်ဖြူးမှုကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။
အဆင့်တစ်ခုတည်း ရေနွေးငွေ့ချုံ့ခြင်း ရေခဲသေတ္တာစက်ဝန်းအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော အမြင့်ဆုံးအလုပ်လုပ်သော ကြားခံ
"ရေခဲသေတ္တာရွေးချယ်မှုတွင် လည်ပတ်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အပလီကေးရှင်းအပေါ် အကဲဖြတ်ရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိသော သန့်စင်ထားသော ဂရစ်ရှာနည်းဗျူဟာတစ်ခု" အတွက် ရလဒ်များကို AIChE ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။ပထမဆုံးစာရေးသူမှာ ဓာတုအင်ဂျင်နီယာကျောင်းမှ ကထိက Jiayuan Wang ဖြစ်ပြီး ဒုတိယစာရေးသူမှာ Robin Smith ၊ UK တက္ကသိုလ်မှ ပါမောက္ခဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာစာရေးသူမှာ ဓာတုအင်ဂျင်နီယာကျောင်းမှ ပါမောက္ခ Lingyu Zhu ဖြစ်သည်။
AIChE ဂျာနယ်သည် ဓာတုအင်ဂျင်နီယာနှင့် အခြားဆက်စပ်သော အင်ဂျင်နီယာဘာသာရပ်များ၏ အဓိကနယ်ပယ်များတွင် အရေးအပါဆုံးနှင့် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဆိုင်ရာ သုတေသနများကို လွှမ်းခြုံဖော်ပြထားသော နိုင်ငံတကာဓာတုလုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် သြဇာအရှိဆုံးဂျာနယ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
တင်ချိန်- အောက်တိုဘာ ၂၁-၂၀၂၂